Tableau Implementierung

Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von Tableau in Ihrer Organisation - von der Auswahl der geeigneten Versionen und Lizenzen bis hin zur technischen Umsetzung und Schulung der Mitarbeiter.

Kostenlose Beratung anfordern Datenvisualisierung mit Tableau
Implementierung, Beratung und technischer Support

Implementierung, Beratung und technischer Support

Tableau ist weit mehr als nur ein Werkzeug zur Erstellung von visuell ansprechenden Grafiken. Es dient als anspruchsvolle universelle Schnittstelle für Daten und Datenbanken, die in der Lage ist, Datenströme aus einer Vielzahl von Quellen zu konsolidieren. In Situationen, in denen komplexe SQL-Abfragen oder benutzerdefinierte Algorithmen normalerweise Stunden, wenn nicht Tage der Programmierung erfordern würden, erledigt Tableau dieselbe Aufgabe mit nur wenigen Klicks nach entsprechender Konfiguration. Jedes Dashboard und jede Arbeitsblatt, das durch Tableau produziert wird, könnte als maßgeschneiderte Anwendung betrachtet werden, die auf die spezifische Dateninfrastruktur Ihrer Organisation zugeschnitten ist.

Die Implementierung von Tableau in Ihrem Unternehmen wird zweifellos völlig neue Perspektiven eröffnen und frische Einblicke in Ihre Daten bieten.

Data Engineering, Data Preparation, Data Validation

Unsere datentechnischen Dienstleistungen umfassen alle Aspekte, die erforderlich sind, um Ihre Daten effizient und akkurat zu analysieren. Dazu gehört u.a.:

  • Entfernen von Duplikaten: Identifizieren und Entfernen von doppelten Datensätzen im Datenset, um Verfälschungen der Ergebnisse und damit Fehler zu verhindern.
  • Entfernen unnötiger Spalten: Identifizieren von Spalten, die für die Analyse nicht relevant sind oder redundant sind.
  • Genauigkeitsprüfung: Validieren der Datengenauigkeit, Prüfung auf Inkonsistenzen oder Fehler wie fehlende oder inkorrekte Werte.
  • Umgang mit fehlenden Werten: Identifizieren von fehlenden Werten und optimale Behebung solcher Fehldaten.
  • Standardisierung: Sicherstellen, dass die Daten in einem konsistenten Format vorliegen, wie z.B. die Konvertierung aller Daten in ein einziges Format, Standardisierung von Maßeinheiten und Datums-/Zeitformaten sowie Konvertierung von Text in Groß-/Kleinschreibung wo nötig.
  • Behandlung von Ausreißern: Identifizieren von Ausreißern durch Visualisierung der Daten oder Verwendung von statistischen Methoden.
  • Normalisierung von Daten: Normalisieren von Daten, um sicherzustellen, dass alle Variablen auf der gleichen Skala liegen.
  • Konsistenzprüfung: Konsistenz von Daten in verschiedenen Quellen oder Zeitperioden sicherstellen (.B. ob die gleichen Variablen vorhanden sind, konsistente Labels verwendet werden, usw.)
  • Angleichung von Datentypen, z.B. Konvertierung von Text in numerische Werte, wo dies angebracht ist.
  • Validierung: Validieren von Daten durch Vergleich mit externen Quellen oder Durchführung zusätzlicher Prüfungen, z.B. durch Kreuzvalidierung mit einer Stichprobe.

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